PROGRAM AGENDA

Thu, September 26, 2024

Workshop 2 - 초고성능컴퓨팅을 위한 오토튜닝 프레임워크 개발 (비공개) 가야금 B

차세대 초고성능컴퓨터의 성능 활용을 최대화하기 위해 다양한 차원에서 성능과 전력을 모두 고려하는 자동 최적화 프레임워크를 개발하는 과제의 연구 및 개발 내용을 공유한다. 컴파일 시간 오토튜닝과 런타임 최적화, 여러 계층의 최적화를 통합하는 메타 오토튜너, 전력 예측 모델 등의 설계를 검토하고, 추후 개발 방향을 발전적으로 논의하고자 한다.

분과위원장 : 성효진 교수 (서울대학교) l 실무담당 : 권오경 (KISTI)

시간프로그램
14:00-14:30초고성능컴퓨팅을 위한 오토튜닝 프레임워크 개발성효진 교수 (서울대학교)
14:30-15:00국가슈퍼컴퓨터 5호기에서 HPCG 성능최적화 및 벤치마크권오경 책임 (KISTI)
15:00~15:30KNL 노드의 전력 측정 방법 및 예측 모델송진호 교수 (연세대학교)
15:30-16:00Coffee Break
16:00-16:30국가슈퍼컴퓨터 5호기에서 MPI 집합통신 성능 분석 및 개선진현욱 교수 (건국대학교)
16:30-17:00기계학습 기반 슈퍼컴 응용 실행 조건 최적화오상윤 교수 (아주대학교)
17:00-17:30학습 기반의 병렬 저장장치 시스템 설정 최적화박지성 교수 (포스텍)
17:30-18:00토론 및 맺음발표자 전체

LIVECASTING

• 실시간 Youtube 중계는 행사 시작 30분전에 오픈될 예정입니다.

• 현장 참석을 못하시는 분들께서는 많은 관심과 참여를 부탁드립니다.

KSC2024 LIVE

• 9월 25일(수) 기조강연 | KSC 2024 개회식

TIMEPROGRAMCONNECT
09:30~10:30Keynote Speech 1 - AGI 인공지능 시대의 AI 반도체와 AI 슈퍼컴퓨터 구조김정호 교수 (카이스트) LIVE 보기
10:30~11:30Keynote Speech 2 - 디지털 가상인체기반 바이오 연구혁신과 연구데이터 공유생태계이도헌 교수 (카이스트) LIVE 보기
11:30~12:00KSC 2024 개회식 LIVE 보기

• 9월 26일(목) - 기조강연

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11:00~12:00Keynote Speech 3 - 기계학습을 활용한 난류유동 정밀 예측최해천 교수 (서울대학교) LIVE 보기